Postée il y a 6 jours
OBJET DE LA MISSION
Genious Systèmes recherche pour son client un Data Engineer F/H (avec au moins 2 ans d?expérience sur ce sujet). Vous intégrerez l?équipe Intelligence Artificielle. Vous participerez à la mise en oeuvre des briques IA sur les environnements de production.
MISSION PRINCIPALE
- Concevoir et développer des pipelines de traitement de données robustes et évolutifs
- Architecturer et déployer des solutions en microservices, en facilitant l'intégration d'algorithmes de Machine Learning
- Mettre en place et maintenir des processus CI/CD efficients
- Implémenter et optimiser l'architecture data (stockage et traitement)
- Développer et maintenir des tableaux de bord analytiques
- Établir et suivre des métriques de performance
- Optimiser les processus ETL pour garantir l'efficacité du traitement des données
- Collaborer avec les équipes de développement (API, backoffice), l'équipe IA et les parties prenantes métier
- Assurer la supervision des processus d'intégration et de déploiement continu sur les environnements Cloud et on-premise
Profil candidat:
PROFIL ATTENDU
Minimum 2 ans d'expérience en développement Big Data
Expérience significative dans un environnement Cloud (AWS, Azure, GCP)
Pratique confirmée des méthodes Agiles
COMPETENCES TECHNIQUES
Maîtrise des langages de programmation : Python 3, Scala, Spark
Expertise en technologies Big Data : Hadoop, Kafka, Hive
Expérience approfondie des bases de données SQL et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB, Cassandra
Expérience sur le Cloud Microsoft Azure
Compétences en développement API et microservices (FastAPI)
Maîtrise des outils DevOps : Docker, Git, Kubernetes (AKS)
Connaissance des outils de monitoring : Prometheus
Expérience en visualisation de données : Tableau, Jupyter
La connaissance de Streamlit/Dash et des outils d'infrastructure as code (Terraform, Ansible) est un plus
Appétence pour le traitement des données massives
Excellentes capacités de communication en français et en anglais
Aptitude à travailler dans un environnement international