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L'équipe "Cancer Survivorship" s'engage à transformer la prise en charge du cancer et la gestion de ses séquelles grâce à une approche intégrative associant des dimensions biologiques, psychosociales et technologiques. Elle vise à réduire l'impact des séquelles liées au cancer et à ses traitements, à améliorer la qualité de vie et la survie après un cancer, tout en minimisant les répercussions sociales de la maladie.
Cette équipe multidisciplinaire comprend actuellement 4 chercheurs, dont un praticien hospitalier (PH) en poste mixte Inserm et un directeur de recherche (DR) Inserm ; 8 praticiens hospitaliers, consacrant une partie de leur activité à la recherche ; 1 biostatisticien ; 3 ingénieurs ou techniciens, incluant un assistant de recherche et un chef de projet ; 3 doctorants et 3 post-doctorants ; 5 à 6 étudiants en master 2 ou DUERTECC chaque année. L'équipe est associée au département interdisciplinaire des parcours patients de Gustave Roussy, qui rassemble plus de 300 professionnels spécialisés dans les soins de support en oncologie.
Les travaux de recherche de l'équipe sont organisés autour de plusieurs axes, notamment :
1. La stratification des risques : Identifier les déterminants cliniques, comportementaux et biologiques associés aux effets à long terme et tardifs des traitements anticancéreux.
2. L'autonomisation et la personnalisation : Renforcer l'autonomie des patients grâce à des parcours de soins personnalisés, notamment à l'aide d'outils numériques.
3. Les conséquences sociales : Étudier les impacts sociaux du cancer et de ses traitements.
4. Les infrastructures centrées sur les patients : Mettre en place des infrastructures inclusives pour des recherches répondant aux besoins des patients.
En tant que Biostatisticien(ne) vos missions seront les suivantes :
- Contribuer aux activités de recherche liés principalement aux activités de recherche liées à l'axe 1 :
- Analyser les bases de données multimodales pour identifier les déterminants des toxicités à long terme des traitements anticancéreux ;
- Développer des modèles de prédiction pour aider la stratification des patient(e)s ;
- Des missions liées aux autres axes de recherche pourront être proposées.