Postée il y a 24 heures
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité
Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité.
EN SYNTHESE, QU'EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?
Nous cherchons un(e) ingénieur/ingénieure développement d'outils logiciels pour l'IA embarquée frugale pour le CEA/DRT/List (Direction de la Recherche Technologique).
Ce poste de cadre en CDD de 18 mois est basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (91). Ce poste est à pourvoir dès que possible.
QU'ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?
Le projet CONFLUENCE étudie l'utilisation de modèles d'intelligence artificielle pour la segmentation sémantique d'ambiances sonores et leur mise en oeuvre embarquée.
Vos principales missions seront de :
Contribuer au développement de la plateforme Aidge, en y intégrant des modèles de l'état de l'art ;
Etudier et expérimenter l'embarquabilité des modèles d'IA développés dans le projet sur des cibles matérielles contraintes : optimisation et compression de réseaux de neurones, stratégie d'exécution, etc. ;
Participer à la dissémination scientifique des résultats de recherches du projet (contributions aux publications dans des revues ou conférences internationales).
Vous serez également amené(e) à :
Développer une expertise sur des sujets de recherche abordés dans l'équipe, tels que : compression / quantification de l'information dans les réseaux de neurones, robustesse, optimisation topologique, modélisation et synthèse de haut niveau ;
Interagir avec l'équipe de chercheurs et les doctorants du laboratoire, et avec les partenaires du projet.
Vous bénéficierez au CEA-List d'un environnement de premier plan avec notamment l'accès à Factory-IA, une plateforme de calcul de dernière génération péta-flopique comptant une trentaine de noeuds de calcul, et plus de 200 cartes GPU, dont une partie de toute dernière génération (GPU A100 de NVidia).
Vous intégrerez également une équipe dynamique, au coeur de l'écosystème IA en France, qui a noué des liens privilégiés avec les principaux acteurs industriels et académiques du domaine.
CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.
#CEA-List ; #AI ; #LI-CB1 ; #Engineer ; #Researcher ; #Embedded frugal AI
Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur / de master dans le domaine de l'intelligence artificielle ou des systèmes embarqués.
Vous avez une expérience dans le développement d'algorithmes ou d'applications en intelligence artificielle ou sur système embarqué et microcontrôleurs (réseaux de neurones, optimisation, parallélisation et/ou vectorisation de code).
Compétences techniques requises :
Une bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier des réseaux de neurones profonds : définition d'une topologie, d'une fonction de coût, d'un optimiseur ;
Une connaissance des modèles classiques à base de réseaux de neurones pour la vision par ordinateur : notamment convolutionnels, détecteurs d'objets et/ou modèles attentionnels ;
Une bonne maîtrise de C/C++ avec leur librairie standard et/ou Python.
Expérience et/ou compétences souhaitées :
Une expérience de conception d'algorithmes et/ou d'applications avec une librairie d'apprentissage profond (PyTorch, Keras, N2D2) ;
La maîtrise d'un ou plusieurs modèles de programmation parallèle : OpenMP, CUDA et/ou OpenCL ;
La maîtrise des outils et approches de développement logiciel : gestion de version (Git), compilation, stratégies de test ;
Des notions d'architecture de calculateurs embarqués (type de jeux d'instructions, hiérarchie mémoire).
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.
Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur / de master dans le domaine de l'intelligence artificielle ou des systèmes embarqués.
Vous avez une expérience dans le développement d'algorithmes ou d'applications en intelligence artificielle ou sur système embarqué et microcontrôleurs (réseaux de neurones, optimisation, parallélisation et/ou vectorisation de code).
Compétences techniques requises :
Une bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier des réseaux de neurones profonds : définition d'une topologie, d'une fonction de coût, d'un optimiseur ;
Une connaissance des modèles classiques à base de réseaux de neurones pour la vision par ordinateur : notamment convolutionnels, détecteurs d'objets et/ou modèles attentionnels ;
Une bonne maîtrise de C/C++ avec leur librairie standard et/ou Python.
Expérience et/ou compétences souhaitées :
Une expérience de conception d'algorithmes et/ou d'applications avec une librairie d'apprentissage profond (PyTorch, Keras, N2D2) ;
La maîtrise d'un ou plusieurs modèles de programmation parallèle : OpenMP, CUDA et/ou OpenCL ;
La maîtrise des outils et approches de développement logiciel : gestion de version (Git), compilation, stratégies de test ;
Des notions d'architecture de calculateurs embarqués (type de jeux d'instructions, hiérarchie mémoire).
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.