Postée il y a 24 heures
MyTraffic, créé en 2016, a pour mission de fournir aux professionnels du commerce les meilleures analyses et insights en matière de localisation pour leur permettre d’être plus performants au quotidien et de concevoir les meilleures expériences dans les lieux physiques.
Nous accompagnons déjà plus de 500 clients dans de nombreux secteurs (distribution, immobilier, cabinets de conseil, collectivités…) à travers toute l’Europe pour les aider à développer leur activité, analyser ou prédire les performances de leurs investissements, comprendre les habitudes de leurs clients, comparer leurs résultats à ceux de la concurrence…
Nous sommes une scale-up en hypercroissance (+110 % par an), soutenue par une levée de fonds de Série B de 30 millions d’euros avec Axa Venture Partners, Alven et Kernel Investissements en novembre 2022 pour financer son expansion européenne.
En janvier 2024, Mytraffic a annoncé l’acquisition stratégique de la start-up espagnole Geoblink, devenant ainsi la première plateforme européenne d’intelligence de localisation.
📘 Descriptif du poste
Le département Professional Services chez MyTraffic travaille avec des acteurs clés dans des secteurs très variés (Retail, Food & Beverage, Immobilier, Collectivités..)..
Nous nous appuyons sur une donnée variée, unique et à très fort potentiel pour résoudre les problématiques stratégiques de nos clients.
En tant que Stagiaire ou Alternant Solution Engineer, tu contribueras à transformer les données brutes en solutions concrètes.
Accompagné(e) par une équipe d’experts, et en collaboration avec des équipes transverses, tu apprendras à analyser les besoins, à développer des solutions sur mesure et à participer à la mise en œuvre de projets qui auront un réel impact pour nos clients et pour le développement de MyTraffic.
🤝 À propos de ton équipe :
Tu rejoindras une équipe dynamique de 5 experts aux profils très complémentaires, tous passionnés par l’idée de tirer le meilleur parti de notre donnée pour apporter des solutions à haut impact à nos clients.
💼 Tes principales missions :
- Qualification des besoins :Collaborer avec l’équipe commerciale, et participer aux rendez-vous de qualification, pour comprendre les attentes des clients et leurs problématiques spécifiques.Participer à la formalisation des besoins.
- Création de solutions personnalisées :Aider à concevoir des solutions sur mesure en exploitant nos données exclusives et nos outils internes.Réaliser des analyses de données approfondies
- Gestion de projetet engagement client Préparer des présentations et des supports illustrant la valeur et l’impact de nos solutions.Contribuer aux interactions avec les clients pour assurer le suivi et la bonne intégration des projets.Participer à la coordination et au suivi des projets, de leur conception à leur livraison.
- Amélioration continue :Contribuer à l’amélioration de nos outils et processus grâce aux retours des clients et à tes observations.
🫵 À propos de toi :
- Formation : Étudiant(e) en école d’ingénieur, de commerce ou université avec une spécialisation en Data Science, Analyse de Données, ou Gestion de Projet.
- Compétences techniques : Une première expérience avec Python et SQL (cours, projets ou stages).
- Curiosité et créativité : Tu es motivé(e) par l’idée de transformer des données brutes en solutions concrètes et innovantes.
- Organisation : Tu sais gérer plusieurs tâches simultanément et respecter les délais.
- Esprit d’équipe : Tu aimes collaborer avec des personnes issues de différents horizons.
- Communication : Tu es capable d’expliquer simplement des concepts techniques.
- Langues : Tu parles couramment français et tu es fluent en anglais.
🎁 Ce que nous offrons :
L’opportunité de rejoindre une scale-up et donc :
- Intègre une équipe expérimentée qui t’accompagnera dans ton développement professionnel.
- Impact réel : Tes contributions auront un impact direct sur les décisions stratégiques de nos clients.
- Ambition partagée : Rejoins une entreprise qui valorise l’innovation et la créativité pour offrir le meilleur à ses clients.
- Flexibilité : Possibilité de télétravail partiel ( 2 jours par semaine)
⚙️ Le process de recrutement :
1️⃣ 30 min avec Adèle, TAM
2️⃣ 30 min avec ton manager, Antoine