Postée il y a 29 jours
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'Euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME.
Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 12 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe les produits et services pour aider les acteurs civils et militaires à observer, décider et guider sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace. Et ainsi contribuer à un monde plus sûr.
Vos missions principales incluront :
- La compréhension, le design et le raffinement d'algorithmes de simulation GNSS tout en développant votre connaissances dans le domaine GNSS.
- Appliquer des méthodes d'Intelligence Artificielle et de Traitement du Signal pour tester et améliorer le réalisme de simulations GNSS
- Acquérir de nombreuses expériences pratiques sur l'équipement RF et sur les méthodes de test de cet équipement.
Vous serez soutenu par un tuteur expérimenté tout au long de votre mission. Celui-ci vous aidera également à vous intégrer avec l'équipe GNSS, et plus généralement avec notre équipe internationale localisée à Nantes (France) mais aussi à Montréal (Canada)
Pour mener à bien les missions et profiter au maximum de ce stage, le candidat que nous recherchons doit dans l'idéal :
- Avoir des connaissances solides en traitement du signal.
- Avoir quelques familiarités avec des modèles d'Intelligence Artificielle et leurs applications.
- Être animé de la volonté de découvrir de nouvelles technologies, et être capable de résoudre des problèmes complexes.
- Maitriser le langage Python ou Matlab
- Être très à l'aise en Anglais, à la fois oral et écrit.
Un CV en anglais en complément ou remplacement du CV en Français serait également grandement apprécié.
- Il n'est pas nécessaire de posséder des connaissances dans le domaine du GNSS pour candidater à ce stage.
Ce stage sera l'opportunité d'explorer la compréhension, le design et le raffinement d'algorithmes de simulation GNSS tout en développant votre connaissances dans le domaine GNSS.
Vous pourrez appliquer des méthodes d'Intelligence Artificielle et de Traitement du Signal pour tester et améliorer le réalisme de simulations GNSS.
Enfin vous expérimenterez l'équipement RF et les méthodes de test de cet équipement.
Pour mener à bien les missions et profiter au maximum de ce stage, le candidat que nous recherchons doit dans l'idéal :
- Avoir des connaissances solides en traitement du signal.
- Avoir quelques familiarités avec des modèles d'Intelligence Artificielle et leurs applications.
- Être animé de la volonté de découvrir de nouvelles technologies, et être capable de résoudre des problèmes complexes.
- Maitriser le langage Python ou Matlab
- Être très à l'aise en Anglais, à la fois oral et écrit.
Un CV en anglais en complément ou remplacement du CV en Français serait également grandement apprécié.
- Il n'est pas nécessaire de posséder des connaissances dans le domaine du GNSS pour candidater à ce stage.
Ce stage sera l'opportunité d'explorer la compréhension, le design et le raffinement d'algorithmes de simulation GNSS tout en développant votre connaissances dans le domaine GNSS.
Vous pourrez appliquer des méthodes d'Intelligence Artificielle et de Traitement du Signal pour tester et améliorer le réalisme de simulations GNSS.
Enfin vous expérimenterez l'équipement RF et les méthodes de test de cet équipement.