Postée il y a 24 heures
Notre client est une jeune Entreprise comptant 4 500 collaborateurs répartis dans 200 bureaux partout en France, elle accompagne ses clients - dirigeants de TPE, PME et ETI- pour transformer leurs ambitions en réalité grâce à une approche 360° au travers de 4 grands métiers - conseil, expertise comptable, gestion sociale et avocats - soutenus par des fonctions transverses.
Développement de Solutions d'Analyse et Décisionnel :
- Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer et préparer les données pour l'analyse.
- Mettre en oeuvre des modèles de données et des structures de base de données optimisées pour l'analyse.
- Mettre en place des processus de nettoyage, de validation et de vérification des données.
- Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie des données.
Collaboration Inter-équipes :
- Travailler avec les data scientists, les analystes de données et les ingénieurs pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.
- Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions d'analyse dans les produits et services.
- Documenter les processus de transformation de données, les modèles de données et les pipelines.
- Fournir un support aux utilisateurs finaux pour l'utilisation des outils et des rapports d'analyse.
Technologies et Amélioration Continue : :
- Utiliser et maintenir des outils de transformation de données (par exemple, dbt, Apache Spark).
- Identifier les opportunités d'optimisation des processus d'analyse de données.
- Participer à des projets d'innovation et d'amélioration continue pour améliorer les capacités d'analyse de l'entreprise.
- Technologies : Azure
- Formation : Diplôme de licence en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Un diplôme de master est un atout.
- Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire - Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit).
- Compétences :
- Solide expérience en SQL et en modélisation de données.
- Expérience et maîtrise de l'outil de modélisation dbt core et cloud Azure
- Maîtrise des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, Looker).
- Compétences en programmation (par exemple, Python, R) pour la manipulation et l'analyse des données.
- Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud).
- Compétences Personnelles :
- Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
- Bonnes compétences en communication et en collaboration avec les parties prenantes.
- Souci du détail et rigueur dans le traitement des données.
- Formation : Diplôme de licence en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Un diplôme de master est un atout.
- Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire - Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit).
- Compétences :
- Solide expérience en SQL et en modélisation de données.
- Expérience et maîtrise de l'outil de modélisation dbt core et cloud Azure
- Maîtrise des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, Looker).
- Compétences en programmation (par exemple, Python, R) pour la manipulation et l'analyse des données.
- Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud).
- Compétences Personnelles :
- Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
- Bonnes compétences en communication et en collaboration avec les parties prenantes.
- Souci du détail et rigueur dans le traitement des données.