Postée il y a 2 jours
Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients - particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises - à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.
Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 5800 collaborateurs, en France et dans 8 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen.
Convaincus que la Diversité est une source d'enrichissement pour tous, nous sommes engagé en faveur de l'inclusion. Nos postes sont ouverts à toutes et tous, quels que soient les handicaps ou les singularités de chacun.
Vous rejoignez une équipe dynamique caractérisée par la transversalité des missions, la dimension entrepreneuriale et la vision stratégique, avec pour objectif la mise en place d'un pôle Data contribuant directement au développement de l'activité omnicanale et à la maîtrise technique des entités :
Vous serez amené à :
- Travailler sur des modèles prédictifs (rachat, zonier) en utilisant des méthodes de machine learning (XGboost, Random forest).
- Construire un dashboard de monitoring commercial, potentiellement utilisant du process mining.
- Porter la casquette R&D sur des modèles de machine learning, développer les nouvelles techniques et méthodes, rationaliser ces méthodes au besoin.
- Travailler dans un environnement industriel du machine learning : Production d'une chaine CI/CD et du versioning via GitLab.
Critères de candidature
Poste avec management : Non
Cadre / Non Cadre : Non cadre
Niveau d'étude minimum : Bac +4 / M1
Formation / Spécialisation :
Vous avez une spécialisation en actuariat et/ou Data science, mathématiques et développement python
Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
Soft skills :
Vous recherchez la pluralité des missions et l'esprit entrepreneurial dans un environnement dynamique.
Vous êtes doté à la fois d'un fort esprit d'analyse et de synthèse, ainsi que d'une bonne communication orale et écrite.
Vous justifiez d'une première expérience notamment en Machine Learning, et possédez la connaissance de Python, R. et SAS.
Anglais technique nécessaire.
Outils informatiques :
Python, Gitlab, CI/CD, Linux, Windows
Critères de candidature
Poste avec management : Non
Cadre / Non Cadre : Non cadre
Niveau d'étude minimum : Bac +4 / M1
Formation / Spécialisation :
Vous avez une spécialisation en actuariat et/ou Data science, mathématiques et développement python
Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
Soft skills :
Vous recherchez la pluralité des missions et l'esprit entrepreneurial dans un environnement dynamique.
Vous êtes doté à la fois d'un fort esprit d'analyse et de synthèse, ainsi que d'une bonne communication orale et écrite.
Vous justifiez d'une première expérience notamment en Machine Learning, et possédez la connaissance de Python, R. et SAS.
Anglais technique nécessaire.
Outils informatiques :
Python, Gitlab, CI/CD, Linux, Windows