Les missions du poste
Data Scientist en charge de la conception et du développement (implémentation et entrainement) de modèles dédiés à l’analyse de données et à l’apprentissage automatique.
Rattaché(e) à un directeur d’équipe et en collaboration avec nos chefs de projets :
- Vous travaillez conjointement avec le reste de l’équipe pour le bon déroulement du projet. Vous effectuez un reporting régulier, vous êtes capable de présenter vos travaux aux membres de l’équipe.
- Vous participez à l’exploration et à l’analyse de données pour répondre aux enjeux métiers clients. Vous démontrez une bonne compréhension des problématiques clients, mettez en œuvre des capacités d’analyse sur de grands volumes de données et développez des solutions pertinentes dans le respect des délais et une approche pragmatique de la qualité.
- Vous documentez vos travaux et suivez l’évolution de l'état de l'art dans le domaine concerné.
- Vous abordez vos développements avec une approche orientée projet en attachant une attention particulière à la qualité de votre travail, la robustesse du code développé, l'utilisation de bonnes pratiques de développement, le respect des délais et le travail en équipe.
- Vous êtes capable de gérer un projet, d’établir les tâches pour les différents membres de l’équipe et de présenter les travaux effectués au client. Vous savez organiser et prioriser les tâches pour le bon déroulement d’un projet.
Qualifications :
- Docteur en sciences ou BAC+5 (ingénieur ou master)
- minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist
Compétences Souhaitées
Compétences requises :
- Analyse des données (statistiques, probabilités, visualisation de données)
- Expérience en Deep Learning (tensorflow, Pytorch) sur des problématiques de traitement automatique des langues ou Computer Vision
- Analyse et modélisation de séries temporelles et entrainement de modèles de Machine Learning (sklearn, xgboost, fbprophet)
- Programmation : Python
- Outils de travail en équipe : Git, Gitlab CI
- Expérience en gestion de projet
- Français et anglais (oral et écrit)
Compétences appréciées :
- Connaissances en bases de données (PostgreSQL, MySQL, MongoDB …)
- Langages de programmation : C/C++, Java, Scala
Qualités requises :
- Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous avez une bonne communication orale et écrite
Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie dans le domaine de la science des données.
Créé en 2003, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique, et à fort ROI.
Avec des expertises en apprentissage automatique, en optimisation, en fusion de capteurs, en vision par ordinateur, et en traitement automatique des langues (NLP), complétées par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.
Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers comme l’automobile, la défense, la logistique, l’industrie, la santé ou la banque. Nous souhaitons poursuivre notre développement à travers ces thématiques mais également développer des collaborations sur des nouveaux secteurs stratégiques. Probayes a rejoint le groupe La Poste en mai 2016 et en est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.
Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.