Postée il y a 63 jours
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité
Vous évoluez dans une équipe spécialisée dans le traitement des incertitudes en simulation numérique.
Vous contribuez au renforcement de ces activités au travers des missions suivantes :
- La résolution de problèmes relatifs à la quantification des incertitudes dans les simulations numériques de systèmes physiques complexes. Vous vous appuierez sur la génération de plans d'expériences, le traitement et la visualisation des données, la construction de modèles prédictifs de régression et/ou de classification, la mise en oeuvre des techniques bayésiennes, le calcul de quantiles et de probabilités faibles pour garantir des marges de sûreté
- L'implémentation des nouvelles méthodes et fonctionnalités au sein de la plateforme URANIE afin de permettre leur utilisation au sein du DM2S, mais aussi plus largement dans les autres départements du CEA
- L'amélioration de la stratégie de déploiement de la plateforme tant du point de vue de l'intégration et du développement continu (via gitlab) que de la remise en perspective des choix et solutions technologiques (interfaçage à ROOT, utilisation de RDataFrame, flexibilité de la distribution sur cluster via SLURM ou SGE)
- La prise en compte des aspects cybersécurité d'un point de vue du transfert de données, mais aussi de la qualité logicielle (stabilité de l'arithmétique flottante, analyse statique et dynamique, randomisation des bits d'opération)
- La dissémination des compétences par la rédaction de documentation et la participation à des actions de conformations génériques ou ciblées pour aider à la prise en main de la plateforme par les utilisateurs et rester au contact de ces derniers pour anticiper au mieux les futurs besoins
- La valorisation des travaux via la rédaction de notes techniques, l'écriture de publications dans des journaux consacrés aux incertitudes, et la participation à des conférences nationales et internationales.
AlorsVous aussi, catalysez et accélérez l'innovation dans les énergies !
Parlons de vous !
En intégrant notre équipe, vous mettrez vos compétences et votre enthousiasme au service de projets sociétaux majeurs.
Etes-vous diplômé d'une Ecole d'ingénieur avec une spécialité en probabilités, statistiques, mathématiques appliquées ?
Bénéficiez-vous déjà d'une expérience d'un à deux ans dans le domaine ?
Utilisez-vous déjà C++, Python, Jupyter, ROOT, les OS Linux (et Windows), la plateforme Uranie, git, gitlab ?
Un doctorat et ou une forte connaissance de la plateforme Uranie serait un plus indéniable ;)
Nous recherchons une personne consciencieuse et organisée, avec un sens du collectif.
Votre capacité d'analyse et votre rigueur sont des atouts essentiels pour réussir sur ce poste.
Postulez !
« Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés »
Parlons de vous !
En intégrant notre équipe, vous mettrez vos compétences et votre enthousiasme au service de projets sociétaux majeurs.
Etes-vous diplômé d'une Ecole d'ingénieur avec une spécialité en probabilités, statistiques, mathématiques appliquées ?
Bénéficiez-vous déjà d'une expérience d'un à deux ans dans le domaine ?
Utilisez-vous déjà C++, Python, Jupyter, ROOT, les OS Linux (et Windows), la plateforme Uranie, git, gitlab ?
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