🌟 Titre du poste : Ingénieur de Cloud processing support engineer 👨‍💻💼📡 F/H

Les missions du poste

Pour Supporter les clients (niveau de support 2/3) dans le domaine des systèmes de mesure d'audience (technologie d'appariement audio/watermarking) :

• Analyser et reproduire les problèmes des clients, diagnostiquer et résoudre les problèmes par le biais de solutions temporaires ou techniques.
• Assurer le suivi des problèmes via un outil de gestion des tickets en dialoguant régulièrement avec les clients.
• Assister les clients dans l'installation et la maintenance de leurs systèmes.
• Installer et tester les nouvelles versions du produit et s'assurer que les versions sont correctement testées avant leur déploiement chez les clients.
• Rédiger des procédures et des notes informatives (FAQ, guides, notes techniques) relatives à la configuration, la mise en service et le support des systèmes de mesure d'audience afin d'aider les clients dans la configuration et la maintenance de leurs systèmes.
• Fournir un support technique lors des activités de prévente, lorsque cela est nécessaire.
• Une bonne communication écrite et orale en anglais est requise pour ce poste.
• Les activités de support peuvent nécessiter des déplacements à l'étranger de temps en temps.
• Ce poste peut impliquer la participation à une permanence téléphonique de support 24/7/365 si nécessaire (rémunération spécifique pour cette activité).

• Expérience technique liée à la mise en œuvre de systèmes en temps réel dans des architectures cloud basées sur Docker/Kubernetes/Linux, de préférence dans le domaine des applications multimédias.
• Idéalement, une première expérience en tant qu'ingénieur de support, ingénieur de test ou ingénieur sur le terrain pour un intégrateur de systèmes ou un fabricant.
• Compétences techniques :
  • Déploiement et support de clusters Azure Kubernetes System (AKS),
  • Connaissance de Docker/Linux, Elastic Search/Logstash/Kibana, Promotheus/Grafana.
  • Bases de l'administration du cloud Azure.
  • Connaissance de l'administration Linux et des réseaux.
  • Notions de base du multicast IP appliquées au transport audio/vidéo sur un réseau IP.

• Connaissance des bases de l'architecture réseau (configuration des commutateurs, utilisation des VPN, routage) et expérience de dépannage des problèmes réseau.

• Programmation Python ou Shell dans un environnement Linux.
• Compétences supplémentaires souhaitables :
  • Expérience dans les technologies audio et analyse audio de base (outils Audacity).
  • Architecture de réception télévisuelle (TNT, SAT, IP) utilisant des diffuseurs en continu IP ou des architectures de diffusion multicast IP utilisées par les opérateurs de diffusion.
  • Connaissance des outils de surveillance système tels que Zabbix.

Compétences Complémentaire :

• Bonne communication écrite et orale en anglais (niveau B2).
• Orientation vers la satisfaction client avec une capacité à maintenir de bonnes relations avec nos clients quelles que soient les circonstances.
• Esprit d'équipe au sein d'une organisation internationale et multiculturelle.
• Grande organisation et capacité à gérer simultanément les demandes des clients.
• Orientation vers l'analyse des problèmes et rigueur technique.
• Autonomie pour enquêter sur des problèmes complexes et gérer les actions correctives.

VeoNum…Tu en a déjà entendu parler ? un peu, beaucoup, pas encore suffisamment ?

Peu importe ta réponse à la question, je te laisse poursuivre ta lecture et t’immerger dans l’environnement Human First, valeur fondamentale de l’entreprise.

VeoNum, entreprise rennaise, regroupe aujourd’hui 45 consultants dont plusieurs dotés d’un doctorat. Elle est le fruit de l’engagement de ses trois fondateurs dont les valeurs sont basées sur la bienveillance, le partage, le bien-être et l’expertise technique.

L’entreprise à taille humaine s’inscrit dans une logique de proximité en faisant preuve de convivialité et de bon sens au quotidien.

L’activité de l’entreprise quant à elle s’oriente sur plusieurs axes autour desquels tu pourras évoluer, et ainsi rapidement monter en compétences entre deux projets :

• La R&D, activité réalisée sous l’enseigne VeoBrain, labo interne qui travaille sur l’IA, le machine learning…
• La veille technologique sur les nouveaux Frameworks
• Des projets réalisés pour des clients internationaux,
• Des activités autour de la vidéo en lien avec Veo-Labs qui développe des produits de streaming vidéo embarqué / Web