ALT 2025 - Apprenti(e) Développement logiciel pour la surveillance de Satellites (h/f)

Les missions du poste

Description de l'emploi :

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) Développement logiciel pour la surveillance de Satellites (h/f) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus sur notre site de Toulouse. Vous rejoindrez une équipe de 20 personnes en charge du support en vol des Satellites de télécommunication, au sein du département « Operations Satellites ».

Cet apprentissage consistera à exploiter au mieux les données des satellites dans la plateforme OASIS : visualisation et traitement de la donnée. Il s’agira notamment de développer, en langage Python, les outils nécessaires pour assurer le suivi en vol des satellites de Télécommunication : analyse approfondie des données en cas de panne, algorithme de détection/prédiction de potentielles anomalies,..

Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2025 et sera d’une durée de 1 à 3 ans.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités:

Vous serez sous la responsabilité d’un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.

Vous contribuerez aux activités principales suivantes :
- Développement en python (via Jupiter Hub) de nouveaux outils et algorithmes pour la surveillance des satellites en vol: analyse et monitoring des données,
- Développement des nouveaux dashboards dans les studios d’OASIS (Grafana /Spotfire),
- Développement de nouveaux « use cases » dans OASIS en partant de l’analyse de la problématique jusqu’à son implémentation en relation avec les utilisateurs.

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation d’un niveau BAC +5 dans le domaine de la Data Science ou équivalent pour un apprentissage de 1 à 3 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :
- Développement logiciel orienté data science (ex : python)
- Bases de données de type « time series » (ex : InfluxDB)
- Un vif intérêt pour le big data et les techniques d’intelligence artificielle (machine learning, etc…),
- Compétences linguistiques : Anglais intermédiare et Français avancé.

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Si votre profil retient notre attention, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo au cours duquel vous aurez quelques minutes pour nous convaincre.

Par la suite, votre candidature pourra être proposée aux managers.

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale :
Airbus Defence and Space SAS

Type de contrat :
Alternance-------

Niveau d'expérience :
Etudiant

Famille d'emplois :
Digital

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.