Ineris
Postée il y a 24 heures
Intégré(e) au sein de la direction Incendie, dispersion, explosion (IDE), cette direction, composée d’une centaine d’ingénieurs et techniciens spécialisés, travaille sur l’évaluation des risques liés aux activités industrielles. Dans le cadre de ses activités, cette direction réalise de nombreux essais, de l’échelle du laboratoire à l’échelle quasi-réelle et enregistre, à ce titre, une très grande quantité de données.
Sous la responsabilité d’un ingénieur, vous participerez à la digitalisation des laboratoires, à la mise en place d’un outil de gestion et d’archivage des données, au développement et à l’amélioration des outils de traitement des données d’essais en proposant la mise en place de méthodes basées sur l’apprentissage machine. Cette évolution joue un rôle clé dans l’exploitation et l’analyse des résultats expérimentaux.
Vous serez notamment chargé(e) de :
Participer à la mise en place d’un outil de digitalisation des laboratoires dans le but de fiabiliser les flux de données générés lors des essais ;
Participer au recensement des besoins d’archivage des données d’essais dans un objectif de les exploiter, notamment, avec des méthodes d’apprentissage machine ;
Participer au développement des outils de traitement des données d’essais ;
Améliorer la flexibilité et la robustesse des outils de traitement des données existants, en proposant une rupture exploitant une approche créative et novatrice ;
Développer un outil de méta-analyse pour exploiter efficacement l’ensemble des données d’essais récoltées, avec une éventuelle intégration de méthodes statistiques, machine learning ou deep learning ;
Accompagner les équipes dans la prise en main des méthodes et outils d’intelligence artificielle.
Étudiant(e) en Bac+5 en informatique, physique, traitement du signal, data science ou génie logiciel, vous recherchez une alternance enrichissante et appliquée à des problématiques industrielles concrètes.
Vous avez des connaissances en :
· Programmation en Python et manipulation de données ;
· Traitement et visualisation des données ;
· Analyse de signaux et méthodes statistiques ;
· Machine learning et/ou deep learning ;
· Format JSON et gestion des bases de données (apprécié).
Vous êtes :
· Rigoureux(se) et soucieux(se) du détail ;
· Capable de vulgariser et restituer des résultats techniques ;
· A l’aise dans un environnement collaboratif, en interaction avec des techniciens, ingénieurs et docteurs experts dans leur domaine.
L’Ineris (Institut national de l'environnement industriel et des risques) est un Établissement Public à caractère Industriel et Commercial (EPIC) et placé sous la tutelle du ministère chargé de l'environnement. Son effectif est de 580 collaborateurs environ dont les 2/3 sont des ingénieurs/docteurs, pour l’essentiel basés à Verneuil-en-Halatte (Oise). Le chiffre d’affaires est de 80M€. Le statut du personnel est de droit privé (convention collective de la chimie). Sa mission : Réaliser ou faire réaliser des études et des recherches permettant de prévenir les risques que les activités économiques font peser sur la santé, la sécurité des personnes et des biens ainsi que sur l’environnement. Travailler à l’Ineris, c’est l’opportunité de mettre en œuvre et développer ses compétences dans le cadre des missions de recherche et d’expertise pour le compte des pouvoirs publics et des industriels. Ces missions intègrent excellence scientifique et technique, maîtrise de la gestion des coûts et des délais, et activités de laboratoire ou de terrain. L’Ineris dispose de moyens d’essais de pointe, souvent uniques en France voire en Europe.
Nos atouts :
A Verneuil en Halatte (site principal) : Environnement de travail privilégié sur un site boisé de 40 ha accessible en transports en commun, à 40mn au nord de Paris.
Une navette “Ineris” au départ de la gare de Creil assure gratuitement le trajet jusqu’à notre site en 10 minutes.
L’Ineris dispose de 30 000 m2 de laboratoires et halles d'essais avec des équipements multiples et à la pointe de la technologie.
Parking clos et surveillé
Restauration subventionnée (ou ticket restaurant pour sites hors Verneuil)
Transports publics remboursés partiellement
Bornes de recharge pour véhicules électriques