Postée il y a 24 heures
Retour à la liste des postes de la campagne
Présentation d'INRAE
INRAE, Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement, est un organisme public de recherche qui réunit 12 000 collaborateurs au sein de 272 unités réparties sur 18 centres en France. Premier organisme mondial spécialisé sur l'ensemble agriculture - alimentation - environnement, INRAE joue un rôle clé pour accompagner les transitions nécessaires face aux grands défis planétaires.
Face à l'augmentation de la population, aux enjeux de sécurité alimentaire, au changement climatique, à la raréfaction des ressources et au déclin de la biodiversité, INRAE s'engage à développer des solutions scientifiques et à accompagner l'évolution des pratiques agricoles, alimentaires et environnementales.
Environnement de travail, missions et activités
Dans l'unité MISTEA basée à Montpellier, nous développons des méthodes originales de Mathématiques, d'Informatique et STatistique appliquées à l'Environnement et l'Agronomie. Notre objectif principal est de contribuer à une meilleure compréhension et d'apporter une aide à la décision sur des enjeux liés à l'agriculture et à la gestion et protection des ressources naturelles. L'unité MISTEA compte une cinquantaine de membres, dont une trentaine environ de membres permanents, répartis en trois groupes de recherche, Probabilités et Statistique, Systèmes dynamiques et Informatique, et une cellule de production logicielle, OpenSILEX.
Vous collaborerez particulièrement avec les membres de l'axe Probabilités et Statistique (environ 15 personnes) et de l'axe Systèmes dynamiques (environ 10 personnes) qui ont développé une expertise en algorithmes et processus stochastiques, en statistique, filtrage et observateurs, optimisation et segmentation. Nous travaillons sur des questions en élevage numérique, bio-procédés et phénotypages sur le traitement de données de capteurs. Traiter ces données nécessite de développper des algorithmes de traitement en ligne, de prédiction de quantités pertinentes de manière indirecte, de prise en compte des modèles physiques connus, d'identification de changements dans des données bruitées ou d'adaptation de méthodes à des données temporelles discrètes ou continues.
Vous développerez des recherches en statistique des processus stochastiques. Votre mission portera sur l'étude et la mise en place des méthodes numériques modernes pour l'inférence et la calibration de modèles dynamiques aléatoires pour des données issues de capteur en élevage et agriculture. Ces modèles dynamiques aléatoires correspondent notamment à des processus de Markov, des processus de diffusion, des processus de Markov cachés ou des modèles déterministes. Vous pourrez être amené-e à estimer des variables latentes, comme des ruptures ou des structures de mélange. L'inférence de ces modèles peut faire appel à des méthodes de statistique bayésienne, non-paramétriques ou de grande dimension. Pour améliorer la compréhension des systèmes agricoles et fournir des outils numériques pour la décision, vous contribuerez à l'implémentation d'algorithmes stochastiques sur ces sujets à l'aide de méthodes d'apprentissage adaptées (calcul intensif, modélisation, simulation).
Vous bénéficierez du large réseau de collaborations déjà établi à MISTEA et l'élargirez à différents niveaux. Vous participerez à des projets en cours et développerez les vôtres pour mobiliser des connaissances expertes, accroître la qualité et la robustesse des prédictions, et accéder à des quantités non observables.
Formations et compétences recherchées
Doctorat ou équivalent
Vous êtes titulaire d'un doctorat ou équivalent.
Des compétences et une expérience de recherche en statistique des processus stochastiques sont vivement recommandées.
Vous avez démontré votre capacité à maîtriser des méthodes récentes de statistiques des processus : méthodes adaptatives d'estimation de paramètres (fonctionnels ou non) de processus stochastiques, inférence de modèles de Markov cachés ou à variables latentes, algorithmes de détection de ruptures dans des processus diffusifs ou à sauts, approches variationnelles Des connaissances en statistique bayésienne et des algorithmes particulaires associés seraient très appréciées.
Il sera attendu de pouvoir mettre en place quelques-unes des méthodes citées ci-dessus sur des thématiques de l'unité en cours. Un intérêt pour les problématiques biologiques ou environnementales ainsi qu'une expérience d'application sur cas réel seraient un plus. Une capacité à échanger et construire avec des spécialistes des disciplines appliquées sera attendue.
Vous avez le goût du travail en équipe et un très bon relationnel. Vous faites preuve d'initiative, d'autonomie et d'un dynamisme certain.
La maîtrise de l'anglais est souhaitée ainsi qu'une expérience internationale de longue durée : les lauréats qui n'en auraient pas encore eue seront incités à réaliser un séjour a? l'étranger co-construit avec l'équipe d'accueil a? l'issue de l'année de stage.
Votre qualité de vie à INRAE
En rejoignant INRAE, vous bénéficiez :
- De 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- D'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- De dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- D'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- De prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- D'activités sportives et culturelles ;
- D'une restauration collective.
Consultez notre guide pour faciliter la venue et le séjour des scientifiques internationaux à INRAE
#LI-FG1
Modalités pour postuler
- Je télécharge le guide
Guide des candidats CRCN 2025
pdf - 3.72 MB
- Je note le numéro du profil
CR-2025-MATHNUM-2
- Je m'inscris
Inscription
Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l'obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l'exercice de leurs fonctions, qu'elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu'elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. > En savoir plus : site fonction publique.gouv.fr