Postée il y a 1 jour
Notre client est une jeune Entreprise comptant 4 500 collaborateurs répartis dans 200 bureaux partout en France, elle accompagne ses clients - dirigeants de TPE, PME et ETI- pour transformer leurs ambitions en réalité grâce à une approche 360° au travers de 4 grands métiers - conseil, expertise comptable, gestion sociale et avocats - soutenus par des fonctions transverses.
Développement de Solutions d'Analyse et Décisionnel :
• Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer et préparer les données pour l'analyse.
• Mettre en œuvre des modèles de données et des structures de base de données optimisées pour l'analyse.
• Mettre en place des processus de nettoyage, de validation et de vérification des données.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie des données.
Collaboration Inter-équipes:
• Travailler avec les data scientists, les analystes de données et les ingénieurs pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.
• Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions d'analyse dans les produits et services.
• Documenter les processus de transformation de données, les modèles de données et les pipelines.
• Fournir un support aux utilisateurs finaux pour l'utilisation des outils et des rapports d'analyse.
Technologies et Amélioration Continue::
• Utiliser et maintenir des outils de transformation de données (par exemple, dbt, Apache Spark).
• Identifier les opportunités d'optimisation des processus d'analyse de données.
• Participer à des projets d'innovation et d'amélioration continue pour améliorer les capacités d'analyse de l'entreprise.
• Technologies : Azure
• Formation : Diplôme de licence en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Un diplôme de master est un atout.
• Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire - Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit).
• Compétences:
• Solide expérience en SQL et en modélisation de données.
• Expérience et maîtrise de l'outil de modélisation dbt core et cloud Azure
• Maîtrise des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, Looker).
• Compétences en programmation (par exemple, Python, R) pour la manipulation et l'analyse des données.
• Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud).
• Compétences Personnelles:
• Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Bonnes compétences en communication et en collaboration avec les parties prenantes.
• Souci du détail et rigueur dans le traitement des données.
BONNE AMBIANCE DE TRAVAIL
• Formation : Diplôme de licence en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Un diplôme de master est un atout.
• Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire - Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit).
• Compétences:
• Solide expérience en SQL et en modélisation de données.
• Expérience et maîtrise de l'outil de modélisation dbt core et cloud Azure
• Maîtrise des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, Looker).
• Compétences en programmation (par exemple, Python, R) pour la manipulation et l'analyse des données.
• Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud).
• Compétences Personnelles:
• Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Bonnes compétences en communication et en collaboration avec les parties prenantes.
• Souci du détail et rigueur dans le traitement des données.