Postée il y a 16 heures
La spectroscopie par résonance magnétique nucléaire (RMN) est un outil de choix pour l’élucidation structurale de matériaux insolubles ou faiblement solubles. Ce projet vise à développer de nouvelles stratégies de RMN du solide à haute résolution, adaptées à l’étude de systèmes moléculaires complexes, en particulier ceux dont la caractérisation par des méthodes conventionnelles comme la cristallographie ou la RMN en solution est limitée.
Le (la) candidat(e) travaillera sur la mise en œuvre d’expériences avancées de RMN à l’état solide, exploitant la dernière génération de sondes à rotation rapide à l’angle magique (MAS). L’objectif est d’améliorer la résolution spectrale et la sensibilité, notamment en exploitant la détection des protons et des corrélations multidimensionnelles pour caractériser les interactions et la dynamique des espèces étudiées.
L’approche développée sera appliquée à une gamme élargie de systèmes d’intérêt, incluant, mais sans s’y limiter, les assemblages supramoléculaires et les polymères de coordination. Ces études permettront d’extraire des informations à l’échelle atomique sur la structure et la dynamique de ces matériaux, en combinant la RMN avec des analyses computationnelles (DFT) pour rationaliser les données expérimentales et affiner les modèles structuraux.
Activités
Développement et mise en œuvre d’expériences avancées de RMN à l’état solide
Analyse et interprétation des résultats expérimentaux
Interaction avec des collaborateurs scientifiques pour compléter l’analyse des structures par des approches computationnelles
Contribution aux activités du laboratoire, y compris la maintenance des équipements et l’amélioration des protocoles expérimentaux
Encadrement des doctorants et stagiaires impliqués dans des projets connexes
Compétences
Expertise en spectroscopie RMN du solide
Connaissances en chimie moléculaire et en science des matériaux
Expérience avec la rotation rapide à l’angle magique (MAS) et la détection des protons en RMN du solide
Notions en modélisation computationnelle appliquée à l’interprétation des spectres RMN (DFT, calculs de déplacements chimiques)
Contexte de travail
Le projet sera mené au Centre de Résonance Magnétique Nucléaire à Très Haut Champ (CRMN) de Lyon, une unité de recherche affiliée à l’École Normale Supérieure de Lyon, au CNRS et à l’Université Lyon 1. Le CRMN est un environnement de recherche de premier plan dans le domaine de la RMN du solide, reconnu internationalement pour ses développements méthodologiques et ses applications à une large gamme de systèmes chimiques et biologiques.
L’unité dispose d’équipements de pointe, notamment plusieurs spectromètres RMN de haute fréquence (jusqu’à 1 GHz), équipés de sondes MAS de dernière génération permettant des vitesses de rotation supérieures à 100 kHz. Ce projet bénéficiera ainsi d’un accès unique à des technologies de pointe pour le développement de nouvelles méthodes spectroscopiques et leur application à des matériaux complexes.
Le (la) post-doctorant(e) travaillera dans un environnement collaboratif et interdisciplinaire, en interaction avec des experts en RMN, en chimie supramoléculaire et en modélisation computationnelle.
Le projet sera mené au Centre de Résonance Magnétique Nucléaire à Très Haut Champ (CRMN) de Lyon, une unité de recherche affiliée à l’École Normale Supérieure de Lyon, au CNRS et à l’Université Lyon 1. Le CRMN est un environnement de recherche de premier plan dans le domaine de la RMN du solide, reconnu internationalement pour ses développements méthodologiques et ses applications à une large gamme de systèmes chimiques et biologiques.
L’unité dispose d’équipements de pointe, notamment plusieurs spectromètres RMN de haute fréquence (jusqu’à 1 GHz), équipés de sondes MAS de dernière génération permettant des vitesses de rotation supérieures à 100 kHz. Ce projet bénéficiera ainsi d’un accès unique à des technologies de pointe pour le développement de nouvelles méthodes spectroscopiques et leur application à des matériaux complexes.
Le (la) post-doctorant(e) travaillera dans un environnement collaboratif et interdisciplinaire, en interaction avec des experts en RMN, en chimie supramoléculaire et en modélisation computationnelle.
Contraintes et risques
Aucun
Aucun