Postée il y a 24 heures
Chez NgNeer, nous ne vendons pas seulement des ressources, nous façonnons l'avenir de votre SI. Nous privilégions une collaboration sur le long terme, offrant un soutien continu pour vos projets transversaux, techniques et fonctionnels, adaptés aux entreprises de toutes tailles.
Nous cherchons un développeur en renfort sur le Bot de qualification qui soit opérationnel rapidement. Dans les conditions actuelles, nous ne pouvons pas vraiment nous permettre de prendre un junior.
Le bot de qualification est une brique majeure du SVI4G. Il est constitué d'un mélange d'arbre décisionnel et de modèles de classification (IA) écrit en python, le tout packagé sous forme d'API exposée sur openshift.
Cette brique API est appelée par la téléphonie pour qualifier les flux téléphoniques entrants en temps réel (communication en https pas encore sous otoroshi). Le flux entrant à qualifier nous parvient sous forme de texte (la transcription de l'audio en texte est réalisée côté téléphonie). Il y a des contraintes importantes en termes de performance, environs 60k appels au WS par jour en HO, avec un temps de réponse qui ne doit pas dépasser 1s pour chaque requête. Dans cette seconde, il faut interpréter le texte (partie IA), faire eventuellement des requêtes au puits de données (via API, ou ws genesys, ou en direct ?) et prendre une décision sur la prochaine action.
Apporter plus de mesures à tous les niveaux :
Supervision du bon fonctionnement en prod et des erreurs (grafana)
Dashboards pour identifier les améliorations les plus pertinentes (kibana/elasticsearch)
Caractériser la performance en termes de latence et de capacité de traitement d'un livrable avant qu'il rentre en production
Passage à otoroshi
Enrichissement de la publication (kafka) et de la persistance (postgre) des données produites par le bot.
Exploitation des données persistées pour de l'analyse et entrainement de modèles
Enrichir le fonctionnement existant du bot
Évolution de l'arbre décisionnel
Récupération d'information sur l'appelant en temps réel
Refonte la pipeline MLOPS (amélioration continue des modèles IA)
Maîtrise :
- Expert python
- Gitflow
- Pre-commit
- Docker
- Pipeline
- Environnement de développement
- Utilisation de venv ou poetry ou uv
- Et avoir une expérience dans la création d'API en python (FastApi ou autre). Avoir des notions de SQL est un plus
Maîtrise :
- Expert python
- Gitflow
- Pre-commit
- Docker
- Pipeline
- Environnement de développement
- Utilisation de venv ou poetry ou uv
- Et avoir une expérience dans la création d'API en python (FastApi ou autre). Avoir des notions de SQL est un plus