Postée il y a 24 heures
Description de l'entreprise
Qui sommes-nous ? LA banque SANS distance !
La BRED Banque Populaire est une banque coopérative et régionale détenue par ses sociétaires et ancrée sur ses territoires en Ile-de-France, en Normandie, en Outre-Mer et à l'International.
Elle poursuit son développement avec un PNB en croissance grâce à ses 6300 salariés qui accompagnent 1,3 million de clients, en s'appuyant sur des valeurs fortes : proximité, solidarité et entreprenariat.
La BRED affirme sa volonté d'être une banque responsable et engagée en plaçant la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) au coeur de sa stratégie. Elle a obtenu un « Sustainability Rating » A1 par Moody's ESG Solutions.
Et Vous, si vous rejoigniez la Bred ?
Que vous soyez expert ou manager, vous intégrez une banque à taille humaine qui accorde une place importante à la polyvalence, la responsabilisation et la prise d'initiative de ses collaborateurs.
Les perspectives d'évolution sont nombreuses au sein de la BRED : plus de 600 collaborateurs bénéficient chaque année d'une mobilité au sein nos différentes filières métier en métropole, en outre-mer et à l'international.
Poste et missions
Rattaché(e) à la Direction de la Distribution et de la Connaissance Client, vous intégrerez l'équipe Data Science et Etudes. Cette équipe se compose de 4 collaborateurs travaillant en transverse sur l'ensemble des problématiques de modélisations et études des différentes directions.
Votre expertise vous permet de travailler sur les différents domaines de la data science : Scorings marketing, scorings d'octroi de crédit et de risque, apprentissage supervisé et non supervisé, segmentations, NLP
Vous êtes à l'aise avec les chiffres, la dataviz (Power-BI, Dash ou autres), et vous savez faire parler les données grâce à des analyses et études diverses afin d'appréhender les comportements Clients.
Vos missions principales :
- Contribuer à maintenir et faire évoluer les modèles de prédiction existants et à venir (scores marketing, risque, octroi de crédit, fraude)
- Réaliser une veille, un état de l'art, sur les problématiques abordées en particulier sur l'IA
- Trouver toutes les solutions adéquates pour faire « parler intelligemment les données» : études et analyses, tableaux de bords de suivi des performances des scores
- Implémenter et déployer les solutions validées en collaboration avec la DSI
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe DataScience et les parties prenantes des différentes équipes métiers et la DSI. Utiliser les techniques de machine learning et de l'analyse avancée pour améliorer l'expérience client, aider les conseillers et la banque à mieux connaitre les clients, prédire des outputs et contribuer à la création de valeur
- Promouvoir et présenter les travaux menés en interne au sein de la BRED
Poste basé à Joinville le Pont (RER A).
Profil et compétences requises
Vous êtes la candidate ou le candidat idéal(e) si :
Titulaire d'un Bac +5 en école d'ingénieur, master Data Science, master Big Data ou cursus similaire.
Vous avez au moins 5 années d'expérience dans un poste similaire en banque dans le cadre de modélisations plus spécifiquement risque et octroi de crédit.
Vous avez une bonne connaissance et des compétences avérées dans la gestion de projets datascience (techniques de Machine Learning, algorithmie et modèles prédictifs)
Familier(e) avec la gestion de bases de données, vous maîtrisez parfaitement les techniques de requêtage (SQL), l'analyse statistique des données et le langage de programmation Python.
Une connaissance des plateformes Dataiku et de Power-BI serait un plus.
Vous êtes organisé(e), fiable, dynamique et vous respectez les délais. Votre aisance relationnelle vous permet de travailler en transverse, sans difficulté.
Informations complémentaires sur le poste
Nous rejoindre ? C'est bénéficier des avantages liés à notre politique RH :
Un suivi de carrière personnalisé en lien avec votre manager et votre Responsable RH
Un dispositif de formations innovant : Ecole du Management BRED en partenariat avec HEC, des parcours individualisés ainsi que des applications d'autoformation.
Un package social attractif :
- Accord d'Intéressement / Participation attractif, basé sur la volonté de partage des résultats avec nos salariés
- Accord télétravail, 1 à 2 jours par semaine
- Accord sur la Qualité de Vie et des Conditions de Travail
- Autres avantages : Congés, RTT, Compte Epargne Temps, PEE/PERCO, mutuelle, prévoyance, retraite supplémentaire, primes de crèche et de scolarité, Comité d'Entreprise