Postée il y a 5 jours
Lutessa est une société de conseil en informatique partageant ses fonctions support avec une société jumelle, Atessia, société de conseil en lifescience. Afin d'augmenter ses performances, ces 2 sociétés recherche un AI Engineer afin de développer et mettre en place des outils internes basés sur l'intelligence artificielle.
Principales Missions
Développement d'un Outil de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Concevoir et implémenter des modèles de RAG pour la récupération et la génération d'informations.
Intégrer des techniques de Natural Language Processing (NLP) pour améliorer la compréhension et la génération de texte.
Optimiser les performances des modèles de RAG en termes de précision, de vitesse, et de scalabilité.
Travailler avec des frameworks de machine learning et de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch, ou Hugging Face Transformers.
Scraping Web et Collecte de Données
Développer des scripts et des outils de scraping web pour collecter des données à partir de sources variées (sites web, API, etc.).
Assurer la qualité, la structuration, et le nettoyage des données collectées.
Gérer les problématiques techniques liées au scraping (anti-scraping, gestion des proxies, etc.).
Utiliser des bibliothèques et outils de scraping tels que BeautifulSoup, Scrapy, ou Selenium.
Intégration des Données dans les Modèles d'IA
Concevoir des pipelines de données pour intégrer les données scrapées dans les modèles de RAG.
Assurer la cohérence et la pertinence des données utilisées pour l'entraînement et l'inférence des modèles.
Collaborer avec les équipes de data engineers pour optimiser les flux de données.
Déploiement et Mise en Production
Déployer les modèles de RAG et les outils de scraping sur des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
Mettre en place des processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour assurer la maintenance des solutions.
Surveiller les performances des modèles en production et mettre en place des alertes en cas de dégradation.
Compétences recherchées
Déploiement et Intégration des Solutions d'IA
Intégrer des modèles d'IA dans les systèmes existants et les applications métier.
Utiliser des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure) pour le déploiement de solutions d'IA.
Mettre en place des processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD).
Intégration des Données dans les Modèles d'IA
Concevoir des pipelines de données pour intégrer les données scrapées dans les modèles de RAG.
Assurer la cohérence et la pertinence des données utilisées pour l'entraînement et l'inférence des modèles.
Déploiement et Mise en Production
Déployer les modèles de RAG et les outils de scraping sur des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
Mettre en place des processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour assurer la maintenance des solutions.
Tests et Validation des Modèles
Effectuer des tests de performance et de validation des modèles d'IA.
Automatiser les tests pour garantir la fiabilité et la robustesse des solutions.
Optimisation et Maintenance
Profil :
Compétences Techniques et Technologies Utilisées :
Programmation :
Python, R
Cloud Platforms :
AWS, Google Cloud, Azure
AI Integration :
Intégration des solutions d'IA dans les systèmes existants
AI Testing :
Tests et validation des solutions d'IA
Test Automation :
Automatisation des tests (ex : Selenium, PyTest)
Profil Recherché :
Diplôme en informatique, mathématiques, statistiques, ou domaine équivalent.
Expérience :
Expérience préalable en développement de modèles d'IA et de machine learning.
3 à 5 ans sur ce poste
Soft Skills :
Forte capacité de communication pour collaborer avec des équipes techniques et non techniques.
Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Autonomie et rigueur dans la gestion des projets.