ALT 2025 - Apprenti(e) Data Scientist (ALL GENDER)

Les missions du poste

Description de l'emploi :

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) data scientist (ALL GENDER) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site de Marignane.

Vous rejoindrez une équipe au sein du département en charge de l'aptitude au service de la flotte d'avions NH90.

Cet apprentissage consistera à utiliser les sciences du Big Data en service pour améliorer la récupération des pièces manquantes dans la gestion de la flotte NH90.

Cet apprentissage débutera en septembre 2025 pour une durée de 2 ans.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Encadré(e) par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :
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Recueillir des données à partir de diverses sources, notamment les registres de maintenance, les bases de données de la chaîne d'approvisionnement et les données des capteurs en temps réel des hélicoptères.
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Analyser les données pour identifier les modèles, les tendances et les anomalies liés à l'utilisation des pièces, aux taux de défaillance et aux inefficacités de la chaîne d'approvisionnement.
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Développer et déployer des modèles prédictifs qui prévoient les défaillances des pièces et optimisent les niveaux de stock pour la récupération des pièces manquantes.
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Créer des modèles et des simulations sur mesure qui optimisent les calendriers d'entretien des flottes et les opérations logistiques afin de minimiser les temps d'arrêt et les coûts, en obtenant des informations sur les préférences des nations.
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Travailler en collaboration avec les ingénieurs de AH NH90, les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement, les spécialistes des données et les parties prenantes des contrats commerciaux afin de comprendre leurs besoins et de s'assurer que les solutions basées sur les données sont utilisables et exploitables.

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +3/4 dans le domaine de la science des données pour un apprentissage d’une durée de 2 ans.
Vous avez les connaissances et compétences suivantes :
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Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Python, R, SQL et des technologies big data telles que Hadoop ou Spark.
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Expérience avec des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
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Compréhension des solutions de gestion de base de données et d'entreposage de données telles que Postgres.
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Désireux(se) d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies à mesure que le domaine de la science des données évolue : ChatGPT, Mistral, AI Agent

Compétences linguistiques :
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Anglais : courant
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Français :avancé

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection
L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.
Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.
Avantages liés à l’entreprise
Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.
Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : 🔗 Airbus Careers – Rewards and Benefits

Regardez notre vidéo pour avoir un aperçu du site de Marignane : https://www.youtube.com/watch?v=flu57j6g-0g

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale :
Airbus Helicopters SAS

Type de contrat :
Alternance-------

Niveau d'expérience :
Etudiant

Famille d'emplois :
Digital

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.