Postée il y a 5 jours
Dayuse ouvre les portes des hôtels en journée à une nouvelle clientèle en quête d'expériences inédites. Sublimer son quotidien, partager des moments forts, vivre l'instant présent : autant de possibilités que d'hôtels à découvrir près de chez soi le temps de quelques heures.
Transformer les hôtels en lieux de vie, c'est la mission de Dayuse qui démocratise cette nouvelle tendance lifestyle. Le leader mondial de la réservation d'expériences à l'hôtel en journée a généré plus de 800 millions d'Euros en volume d'affaires à ses 9000 partenaires dans 29 pays depuis sa création.
Poste basé à Paris 9ème
Qui sommes-nous ?
Dayuse est le leader mondial de la réservation d'expériences à l'hôtel en journée.
Dayuse entre dans une nouvelle étape de son développement suite à son LBO, marquant une dynamique forte de structuration et d'accélération. Cette évolution s'accompagne d'une volonté de renforcer les équipes avec des leaders ayant déjà prouvé leur savoir-faire dans leur domaine, afin de soutenir la croissance et la transformation de l'entreprise.
Dans ce cadre là, nous recherchons un Head of Data, ayant 3 à 5 ans d'expérience à ce poste, pour structurer et dynamiser son pôle Data. Ce rôle vise à renforcer l'orientation stratégique et business de la Data, développer une infrastructure robuste et améliorer la collaboration avec les équipes métiers.
Tes missions :
1. Infrastructure et Maintenance des Données
- Assurer la fiabilité et la cohérence de l'infrastructure Data existante.
- Superviser la maintenance des bases de données et garantir leur disponibilité.
- Mettre en place des outils facilitant l'accès aux données en self-BI pour les équipes métiers.
2. Orientation Stratégique et Business
- Définir et exécuter une roadmap Data alignée avec les objectifs business.
- Soutenir la conception du budget
- Apporter une expertise sur le product data analysis.
- Implémenter des modèles IA et machine learning (projections, scoring client, scoring hôtel, liquidité marketplace, churn).
3. Analyses et Insights Business
- Multiplier les discoveries et analyses pour identifier de nouveaux potentiels business.
- Produire des dashboards et analyses pour orienter les décisions des équipes métiers (Marketing, vente, produit).
- Améliorer la business intelligence afin de soutenir le pilotage de l'activité et optimiser la restitution des analyses.
4. Structuration et Organisation
- Mettre en place une gouvernance claire des projets Data avec le partage de la roadmap (structuration, prioritisation, communication).
- Définir des méthodologies de priorisation des projets et assurer la transparence sur les livrables.
- Manager et encadrer une équipe Data performante
- Établir une politique interne sur la bonne gestion de la Data (processus, règles, documentation)
Organisation et Management
Rattachement du Head of Data au COO
Le Head of Data devra structurer une équipe composée de data engineer et data analyst et business analyst métier (Marketing, vente, produit) afin de garantir une vision Data 360.
Avantages
- Opportunité de rejoindre une entreprise en pleine transformation et de contribuer activement à la construction d'une infrastructure Data 360.
- Poste stratégique avec un impact direct sur la croissance de Dayuse.
- Environnement dynamique avec des challenges stimulants.
- Participation active à la transformation Data de l'entreprise.
Profil Recherché
- Expérience significative en gestion de la Data, avec une expertise en machine learning et en analyses stratégiques.
- Capacité à traduire les besoins métiers en solutions data exploitables.
- Solides compétences en BI et en gouvernance Data.
- Leadership et capacité à structurer une équipe Data.
- Bonne maîtrise des outils et langages Data
- SQL, Python
- Tableau
- Snowflake, Fivetran, Dbt, Hightouch,
- Google Analytics, Amplitude
Profil Recherché
- Expérience significative en gestion de la Data, avec une expertise en machine learning et en analyses stratégiques.
- Capacité à traduire les besoins métiers en solutions data exploitables.
- Solides compétences en BI et en gouvernance Data.
- Leadership et capacité à structurer une équipe Data.
- Bonne maîtrise des outils et langages Data
- SQL, Python
- Tableau
- Snowflake, Fivetran, Dbt, Hightouch,
- Google Analytics, Amplitude