Data Translator Manager (F/H)

Les missions du poste

Rejoignez Carrefour et participez à une aventure qui fait la différence !

Nous avons une mission simple : rendre le meilleur accessible à tous, tout en nous engageant pour une distribution responsable. Cela ouvre la porte à de nombreux projets innovants et à des opportunités passionnantes pour nos équipes.

Travailler chez Carrefour, c'est avant tout un esprit d'équipe. Que vous soyez dans le commerce, l'expertise ou l'entrepreneuriat, chacun apporte ses compétences pour créer ensemble une chaîne de valeur au service de nos clients. Que vous soyez au contact direct des consommateurs ou en coulisses, votre rôle est essentiel et vous pourrez toujours compter sur le soutien de vos collègues.

Chez nous, vous pourrez aller loin. L'envie d'apprendre et de progresser est tout ce qu'il vous faut pour nous rejoindre. Nous offrons des formations, des possibilités d'évolution, de promotion, et même de créer votre propre magasin en franchise.

Enfin, nous partageons nos succès avec nos collaborateurs. En retour de votre engagement, nous offrons une rémunération attractive, des avantages parmi les meilleurs du secteur et un environnement qui veille à la santé et au bien-être de tous.

Envie de grandir avec nous ? Rejoignez Carrefour !

Carrefour, l'un des leaders de la distribution alimentaire, recherche un.e Data Translator expérimenté pour rejoindre son équipe dédiée à l'optimisation des ruptures de stock rayon. Ce rôle crucial se concentrera sur la gestion et la réduction des ruptures de stock en rayon, en utilisant des données et des outils analytiques basés sur Google Cloud pour améliorer la disponibilité linéaire et la satisfaction client. Le.a Data Translator agira comme un pont entre les données brutes et les décisions opérationnelles, traduisant les informations complexes en actions concrètes.

Vos missions

• Pilotage projet: Piloter des projets d'amélioration de la gestion des ruptures de stock, de la définition des objectifs à la mise en œuvre et au suivi des résultats. Gérer les ressources, les délais et le budget alloués à chaque projet. Assurer une communication régulière et transparente avec les parties prenantes. Utiliser des méthodologies agiles pour la gestion de projet.
• Analyse et interprétation des données: Identifier les causes des ruptures de stock à travers l'analyse de données provenant de diverses sources (ventes, inventaire, prévisions, etc.) stockées et traitées sur Google Cloud Platform (GCP). Traduire ces données en informations exploitables pour les équipes opérationnelles, en utilisant des outils de visualisation de données tels que Google Data Studio. Développer des indicateurs clés de performance (KPI) pour suivre l'efficacité des actions mises en place.
• Développement de solutions basées sur les données: Concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes pour prévenir et réduire les ruptures de stock, en collaboration avec les équipes opérationnelles (opérations magasin, produit, tech et data). Traduire les besoins opérationnels en spécifications techniques pour les équipes de développement.
• Communication et collaboration: Agir comme un intermédiaire entre les équipes techniques et les équipes opérationnelles, traduisant les informations techniques en langage clair et compréhensible pour tous. Faciliter la collaboration et la communication entre les différentes équipes de Carrefour. Présenter régulièrement les résultats et les avancées des analyses aux parties prenantes.
• Amélioration continue: Contribuer à l'amélioration continue des processus de collecte, d'analyse et de diffusion des données. Identifier les opportunités d'optimisation et proposer des solutions pour améliorer l'efficacité et la précision des analyses.

Vous avez au moins 5 ans d'expérience en analyse de données, idéalement dans le secteur de la grande distribution, opérations dans le commerce de détail ou de la supply chain, avec une exposition à la gestion de projet. Expérience avérée dans la traduction de données complexes en informations exploitables pour les décideurs.

Compétences techniques : Maîtrise des outils de Business Intelligence sur Google Cloud Platform (Google Data Studio, BigQuery), et une bonne connaissance de l'écosystème GCP (Compute Engine, Cloud Storage, etc.). Expérience avec des outils de Machine Learning sur Vertex AI est un plus. La connaissance de SQL est indispensable.

Compétences en communication : Excellentes compétences en communication écrite et orale, capacité à expliquer des concepts techniques de manière claire et concise à un public non technique.

Qualités personnelles : Rigueur, autonomie, proactivité, capacité d'analyse et de synthèse, esprit d'initiative, sens du résultat, excellent relationnel.