Postée il y a 15 jours
· Capacité à analyser et à interpréter les données pour évaluer la qualité et les performances des outils développés
· Compréndre des principes de l'apprentissage automatique, du pipeline MLOps et de l'ingénierie des données serait un plus
· Capacité à travailler efficacement avec des équipes techniques Data et 2IA et à comprendre les enjeux techniques liés au développement d'outils de data science
· Procéder à l'analyse technique, préconiser des choix techniques dans son domaine d'activité et proposer des solutions pour améliorer continuellement la disponibilité des produits afin de les rendre résistants aux défaillances
· Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie
· Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD)
· Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement
· Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes
· Assurer un support sur les anomalies escaladées de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements
· Suivre, partager et coordonner les travaux dans son domaine de spécialisation et ses outils de référence
· Suivre, échanger et conseiller dans le cadre de son activité d’autres profils plus juniors du chapter Ingénierie/Devops
· Définir, documenter et mettre en œuvre des bonnes pratiques Devops
· Rédiger et maintenir à jour les livrables dans leurs référentiels respectifs
· Communiquer auprès du responsable du secteur Ingénierie DevOps
· Rapporter son activité en communiquant de façon appropriée sur tout évènement impactant le fonctionnement du système d'information
· Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité
· Procéder à une veille technologique dans son domaine d'activité
· Capacité à analyser et à interpréter les données pour évaluer la qualité et les performances des outils développés
· Compréndre des principes de l'apprentissage automatique, du pipeline MLOps et de l'ingénierie des données serait un plus
· Capacité à travailler efficacement avec des équipes techniques Data et 2IA et à comprendre les enjeux techniques liés au développement d'outils de data science
· Procéder à l'analyse technique, préconiser des choix techniques dans son domaine d'activité et proposer des solutions pour améliorer continuellement la disponibilité des produits afin de les rendre résistants aux défaillances
· Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie
· Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD)
· Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement
· Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes
· Assurer un support sur les anomalies escaladées de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements
· Suivre, partager et coordonner les travaux dans son domaine de spécialisation et ses outils de référence
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