1047 Amadeus S.A.S. (Nice)
Postée il y a 23 heures
Job Title
INTERN - Amadeus Revenue Management with Spiking Neural Network
Bien que les réseaux de neurones artificiels (ANN) actuels aient obtenu des résultats remarquables dans de nombreuses tâches d'apprentissage automatique, ils sont notablement inefficaces par rapport aux circuits neuronaux biologiques.
Les réseaux de neurones impulsionnels (SNN), en revanche, présentent de nombreuses propriétés communes avec les réseaux neuronaux biologiques, à savoir la rareté des calculs, la faible consommation d'énergie (un ordre de grandeur inférieur à celui des ANN), l'inférence rapide ou un degré considérable de parallélisme.
Comme les produits de gestion des revenus d'Amadeus sont de plus en plus basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, les SNN ont le potentiel de réduire les coûts et d'accélérer l'inférence. De plus, au-delà des aspects de l'IA durable, la rareté et la nature non continue des SNN ouvrent la voie à une IA plus compréhensible et robuste, ainsi qu’une meilleure régulation, ce qui est important dans le contexte de l'optimisation des offres.
Dans ce stage, l'objectif principal sera de créer un prototype d'un modèle d'IA de prévision de la gestion des revenus. Le point de départ consistera à utiliser un modèle ANN, à le convertir en SNN, puis à exécuter ce dernier (au moins l'inférence, au mieux l'entraînement) sur un matériel neuromorphique dédié. Pour faire face à plusieurs architectures ANN avancées (embeddings, apprentissage de fréquence...), le stagiaire devra considérer les architectures et méthodes SNN les plus avancées.
Le candidat idéal doit être très curieux, travailleur et avoir une solide formation en mathématiques ou en méthodes quantitatives. Il est également nécessaire d'avoir une expérience pratique dans l'entraînement de réseaux neuronaux non triviaux. De plus, la connaissance des systèmes dynamiques différentiels et de l'analyse associée est un plus.
Le stage sera supervisé par des docteurs en IA et des universitaires expérimentés.
English version
Although current Artificial Neural Networks (ANNs) have achieved remarkable results in many machine learning tasks, they are notably inefficient compared to biological neural circuits.
Spiking Neural Networks (SNNs), on the other hand, exhibit many properties in common with biological neural networks, namely the sparsity of computations, low power consumption (an order of magnitude lower than ANNs), fast inference, and a considerable degree of parallelism.
As Amadeus Revenue Management products are increasingly based on machine learning and artificial intelligence, SNNs have the potential to reduce costs and speed up inference. Moreover, beyond the aspects of sustainable AI, the sparsity and non-continuous nature of SNNs pave the way for a more understandable and robust AI, as well as better regulation, which is important in the context of offer optimization.
In this internship, the main objective will be to create a prototype of an AI model for revenue management forecasting. The starting point will be to use an ANN model, convert it into an SNN, and then run the latter (at least inference, at best training) on dedicated neuromorphic hardware. To handle several advanced ANN architectures (embeddings, frequency learning...), the intern will need to consider the most advanced SNN architectures and methods.
The ideal candidate must be very curious, hardworking, and have a strong background in mathematics or quantitative methods. It is also necessary to have practical experience in training non-trivial neural networks. Additionally, knowledge of differential dynamical systems and related analysis is a plus.
The internship will be supervised by experienced AI PhDs and academics.
#AmadeusRecruitment
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