Postée il y a 24 heures
Livrables
Contribuer à l?architecture des services du programme IA qui expose/consomme des API et des events pour l?application GenAI@ mais aussi pour des applications clientes (après-vente, qualité, finance, réglementation?).
Dans le cadre du contexte de la plateforme GenAI interne sont attendus les livrables suivants :
-La mise à jour des schémas d?architecture suivant les besoins du programme IA et conformes aux guidelines et directives d?architecture de l?entreprise. Cette conformité concerne notamment :
ola standardisation et respect de la stack technologique,
ola sécurité (selon les préconisations de la direction sécurité),
ola scalabilité et robustesse (à leur juste niveau)
ole coût et son optimisation
-La formalisation de la conception des évolutions majeures étudiées et en accord avec le lead developer
-La dotation des environnements conformes au dossier d?architecture technique et à son évolution en accompagnant les équipes dans la mise en ?uvre des composants
?Participation à la conception, développement et mise en production d?applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées
?Rapport d?accompagnement sur la méthodologie de la pyramide des tests.
Profil candidat:
Maitrise et expertise sur la mise en ?uvres de l?ensemble des composantes d?architecture d?un projet :
?Environnements OnPremise et Cloud (Une expertise dans les architectures cloud est un prérequis obligatoire, particulièrement sur la plateforme GCP)
?Solutions de stockage de données (SGBD, NoSQL, fichiers, Big data)
?Calcul (VM, containers, orchestration, serverless)
?Interfaçages (API, events, streaming), architecture évenementielle
?Gestion de la robustesse (redondance, scalabilité,...) et performance (caches, calcul distribué, répartition de charge)
?Authentification (OIDC/OAuth)
?Devops CI/CD
?Intégration de progiciels
?Connaissance d?un language de développement (Front et Back). Expertise dans le langage Python.
? Bonne connaissance des systèmes de generative AI notamment autour des agents d?IA (RAG,...)
? Connaissance des stacks techniques IT et capacité à les étudier en détail au besoin
?Maitrise des problématiques de sécurité des Systèmes d?Information et d?accès aux données
?Connaissance de la Méthode Agile
Savoir-faire du prestataire
Expertise dans la définition et la mise en ?uvre d?architectures digitales et big data dans le cadre de nouveaux projets ou de transformation d?un existant legacy.
Expertise dans les architectures RAG generative AI et dans le langage Python.
Bagage technique général pour assurer le support aux projets et faciliter le lien avec les experts (protocoles, langages, réseau,...).
La pratique et le partage des principes du Software craftsmanship seront un plus.
Les principaux composants applicatifs des plateformes Generative AI et Datalake sur GCP sont : Python, FastApi, BigQuery, MongoDB, PubSub, Kubernetes, Docker, GitLab, LangChain,
Le suivi du projet est effectué avec : JIRA, Confluence, Teams