Postée il y a 14 jours
A PROPOS DU POSTE
Basé sur notre site de Nanterre ou de Wasquehal, vous intégrerez l?AI Factory, qui fait partie intégrante du Data Office d?AXA France. Cette AI Factory a pour but d?implémenter et d?aider à industrialiser les projets s?appuyant sur l?intelligence artificielle au c?ur des activités d?AXA France.
L?AI Factory et ses équipes contribuent au Delivery de bout en bout de projets intégrant de l?IA, de l?idéation à la mise en production jusqu?au monitoring des cas d?usage.
VOTRE ROLE
En tant que Machine Learning Engineer (F/H), vous aurez pour premier rôle l'industrialisation de projets de Data Science pour la direction OPEX d'AXA France, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les Data Scientists de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées.
VOTRE MISSION
Vous serez intégré au sein d?une équipe composée de Data Scientists et de ML Engineers pour garantir la livraison d?IAs de haute qualité, innovants et alignés à l?état de l?Art du marché.
Votre rôle de Machine Learning Engineer est clé car il doit permettre à AXA d?accélérer sa transformation en utilisant la Data et l?IA comme un levier stratégique.
Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, le MLOps, la gouvernance de l'IA, la mise en place d'un socle technologique pour l'innovation et le delivery de projets à forte valeur ajoutée.
Vous aurez la charge d?accompagner l'équipe dans le cadrage des projets et dans la mise en place des bonnes pratiques de qualité logicielle et d?architecture, de contribuer à la mise en production automatisée des modèles de Machine Learning en vous assurant du maintien de leur fonctionnement et d?être garant de l?application des pratiques ML OPS.
En tant que Machine Learning Engineer, votre maitrise avancée des technologies et pratiques vous permettent de travailler sur des projets stratégiques et à fort impact pour l?entreprise. Vos compétences dans le domaine de l?IA vous permettent de définir les pratiques ML OPS et LLM OPS et d?identifier les nouvelles technologies et pratiques de demain en respectant les principes d?architectures et la conformité aux enjeux de sécurité de l?entreprise.
Profil candidat:
xpertise souhaitée
VOTRE PROFIL
Vous êtes issue d'une formation scientifique universitaire ou d'école d'ingénieur (Bac +5), vous avez plusieurs années d?expérience (+ de 4 ans) en tant que Machine Learning Engineer dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning appliqué en entreprise, avec plusieurs modèles mis en Production.
Vous disposez d?une expertise en Software Engineering et en Data Science et souhaitez les mettre en application dans un contexte riche et challengeant.
Python n?a plus de secrets pour vous, et vous êtes une Software Craftsperson reconnue qui utilise le BDD, le TDD et les revues de code pour écrire du code Clean avec une maitrise des différents types d?architecture logicielle et patterns pour répondre aux besoins métiers.
La tête dans le Cloud, vous avez contribué à définir des bonnes pratiques dans le cadre du ML OPS / LLM OPS au sein de votre entreprise et vous êtes un utilisateur aguerri de Docker et Kubernetes.
Vous pensez « Client » et vous valorisez au même niveau les Soft Skills et les Hard Skills et vous êtes reconnu pour votre leadership, votre capacité à communiquer et votre assertivité.
Compétence interpersonnelles :
Capacité à vulgariser des concepts IA
Bonne capacité de communication : tant à l'oral qu'à l'écrit
NICE TO HAVE
Une expérience avec le cloud Azure notamment le service Azure Machine Learning.
Des connaissances Databricks / pySpark.
Une sensibilité particulière à avoir une approche pour IA "Responsable".
Mobilité
Des déplacements entre les sites de Nanterre et le site de Wasquehal (Lille) sont à prévoir