Postée il y a 38 jours
Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de production pour rejoindre notre service Production Data Métiers.
Les principales missions qui vous seront confiées :
- Surveillance et maintenance : Assurer la surveillance et la maintenance de notre service de production afin de garantir sa performance et sa disponibilité.
- Conception et optimisation : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines pour améliorer l'efficacité de notre travail.
- Automatisation des processus : Automatiser les processus de déploiement et industrialiser les livraisons des infrastructures pour renforcer la fiabilité et la rapidité.
- Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des processus et des systèmes mis en place pour assurer la traçabilité et la réversibilité.
Profil candidat:
Compétences Techniques recherchées :
- Excellente connaissance des pratiques ITIL (gestion des incidents, gestion des problèmes, gestion des changements, escalades, etc).
- Expérience significative en DevOps, y compris la mise en ?uvre de pipelines CI/CD utilisant Jenkins, connaitre XL-D et XL-R serait un avantage.
- Maîtrise des services Google Cloud Platform de base comme Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Storage, Big Query, Composer etc.
- Connaissance des outils de conteneurisation (Kubernetes, Docker).
- Compétences en scripting et en automatisation (Python, Bash, etc.).
- Être familier avec les outils de surveillance et de gestion des performances (Zabbix, Grafana, etc.).
- Expérience avec les systèmes de gestion de configuration (Terraform, Ansible, etc.).
- Expérience significative des outils d?ordonnancement (Control-M, Helix et VTOM serait un plus).
Compétences Comportementales recherchées :
- Esprit d?analyse, rigueur et capacité à résoudre des problèmes complexes avec une approche orientée résultats.
- Excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
- Capacité à communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit en anglais.
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec diverses parties prenantes.
- Capacité à gérer le stress et à travailler dans un environnement dynamique et complexe.
- Flexibilité et capacité à s'adapter aux changements rapides de notre environnement data.
Qualifications :
Expérience professionnelle : Minimum de 3 ans dans un rôle similaire.
Certifications : ITIL, DevOps et cloud public (la certification Google Cloud Platform est un atout).