Les missions du poste
Intégré à une équipe de 7 personnes, vous apportez votre expertise en modélisation scientifique, simulation et développement logiciel au service des besoins de nos clients. Vous participez au développement de solutions logicielles qui aident les décideurs à prendre de meilleures décisions en s’appuyant sur des modèles de simulation de systèmes complexes dans des secteurs variés tels que la gestion de la supply chain, la logistique ou la gestion d’actifs physiques.
Vous êtes responsable du développement et de la maintenance de nos solutions de simulation, avec un accent particulier sur la modélisation et l’optimisation de la supply chain. Vous pouvez également être amené à intervenir sur des projets clients en utilisant ces solutions et travaillez en étroite collaboration avec d’autres équipes sur les activités de livraison de projets et d’amélioration des produits.
Responsabilités
- Développement de modèles de simulation sur l’ensemble de leur cycle de vie (conception, implémentation, tests, maintenance et intégration sur la plateforme ). Vous contribuez aux spécifications des simulateurs et appliquez les bonnes pratiques de développement logiciel (tests, CI/CD, documentation).
- Participation aux projets internes et externes, en particulier ceux impliquant la modélisation, la simulation et l’optimisation. Vous interagissez avec les clients, de la définition des besoins à la présentation des résultats, avec un fort accent sur leur satisfaction.
- Contribution à la formation interne et technique des partenaires, notamment sur les sujets de modélisation et de simulation. Vous participez à la promotion de la technologie auprès des clients et partenaires.
- Collaboration étroite avec les équipes produit et ingénierie pour garantir que les produits répondent aux besoins des utilisateurs.
- BAC+5 ou Doctorat dans un domaine quantitatif tel que Physique, Mathématiques Appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science ou Informatique.
- Connaissance des méthodes de modélisation et simulation des systèmes dynamiques. Une expérience avec des outils de simulation orientée agent ou à événements discrets est un plus.
- Maîtrise des principales techniques d’optimisation (optimisation boîte noire, algorithmes évolutifs, programmation linéaire, descente de gradient, etc.) et solides bases en statistiques et probabilités (notamment les méthodes de Monte Carlo).
- Maîtrise de Python (indispensable) et expérience en C++ ou autres langages similaires (C, Java, etc.).
- Familiarité avec les outils de développement logiciel (Git, tests automatisés, etc.). Une expérience avec des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) est un plus.
- maîtrise de l'anglais
Notre client est un éditeur de logiciels employant 60 personnes, composé d’équipes cosmopolites et spécialisé dans le domaine des jumeaux numériques. Pionnier dans ce secteur, ses plateformes de simulation sur mesure permettent à sa clientèle grands comptes (Europe, USA) d’anticiper différents scénarios liés à leurs problématiques stratégiques dans des secteurs variés (transport, énergie, aéronautique, industrie).